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[vc 테스트 과정] 챗GPT가 바꾸는 비즈니스의 미래/ 사용x

  • 카테고리미사용/미사용
  • 차시수30 차시
  • 시간31 시간 교육과정
  • 학습브라우저chrome
샘플보기
  • 과정소개
  • 교육대상
    1. 인공지능에 관심있는 모든 근로자
    2. 4차 산업혁명의 변화와 인공지능에 관심을 갖는 임직원
  • 교육목표
    1. 인공지능의 개념을 이해하고 사회에 적용되는 AI기술을 살펴보고 산업 트렌드를 파악할 수 있다.
    2. 생성형 AI를 적용하고 있는 현업의 다양한 사례를 확인하여 빅데이터로 인한 AI의 패러다임의 변화를 설명할 수 있다.
  • 수료기준
    총 진도율 중간평가 최종평가 과제
    80% 이상 총  100점 / 10% 반영 총  100점 / 85% 반영 100점 / 5% 반영
    반영된 평가, 과제 점수 합산 40점 이상
    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1000인 미만)    		 환급 : 대규모
    (1000인 이상)
    0원 0원 0원 0원
  • 차시목차
    학습차수 학습명 학습
    1차시 AI, 어디까지 왔나?
    2차시 AI로 인한 삶의 변화
    3차시 AI와 공존하는 인간의 삶
    4차시 빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임
    5차시 데이터와 학습기반의 AI
    6차시 강화학습과 전이 학습을 알아보자!
    7차시 인공신경망, 그것이 궁금하다!
    8차시 딥러닝의 기본원리는 무엇일까?
    9차시 빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후
    10차시 이미지를 인식하는 딥러닝
    11차시 자연어를 처리하는 딥러닝
    12차시 이미지를 생성하는 딥러닝
    13차시 생성형 인공지능과 초거대 AI모델
    14차시 일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까?
    15차시 창작의 영역은 어떻게 변화할까?
    16차시 문제해결의 영역은 어떻게 변화할까?
    17차시 전문영역은 어떻게 변화할까?
    18차시 생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과
    19차시 초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전
    20차시 초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전
    21차시 초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까?
    22차시 업무 자동화 기술, RPA
    23차시 봇과 인간의 협업
    24차시 초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA
    25차시 AI 협동로봇
    26차시 초거대 AI와 인공지능 반도체
    27차시 생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스
    28차시 ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자
    29차시 인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점
    30차시 인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용
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